WORKFLOWS & GOVERNANCE BOUNDARY

StepOne 电子工牌 标准业务流与人机职责边界

清晰界定「企业现场合规告知与人工复核授权」与「StepOne 电子工牌拾音、五大 Agent 分析及工单流转」的职责边界。

END-TO-END SOP

六步端到端业务闭环流程

01 现场合规告知与佩戴/布设

按企业制度完成窗口公示或口头告知,佩戴 4G 工牌或启用台席感应拾音

02 降噪采集与加密上传

端侧完成 40dB DSP 降噪与本地缓存,通过 4G/Wi-Fi/有线内网加密回传

03 角色分离与行业术语转写

依托文曲星大模型流式语音底座区分员工与客户角色,精准识别专有业务词

04 五大专业 Agent 并行研判

同步执行口径合规质检、高频异议洞察、辅导片段定位与跟进纪要提炼

05 主管/顾问关键节点复核

一线顾问确认客户跟进摘要,合规主管人工复核高风险预警录音证据片段

06 业务系统回写与试点校准

将待办回访与质检结论同步至 CRM/工单后台,持续优化门店服务标准

企业/用户侧掌控(规则 · 口径 · 确认)

业务主权、审核授权与合规确认 100% 由您把关

  • ✓ 履行线下服务场所的录音合规告知与必要授权流程,审定「双方对话留存」或「仅员工侧留存*」治理策略
  • ✓ 提供经合规审批的标准产品口径、必讲风险提示清单、组织架构查看权限(RBAC)与音频留存销毁周期
  • ✓ 对高风险合规预警及客户投诉定性保留最终人工复核决定权,将 AI 辅导建议用于正向赋能而非简单机械处罚
基智侧交付(接入 · 识别 · 留痕)

StepOne 电子工牌 自动化执行、全量留痕与持续优化

  • ⚡ 提供覆盖移动挂牌、轻薄胸牌、名片机、雷达感应台席、吸顶阵列与信创桌面分离器的 7 款工业级硬件矩阵
  • ⚡ 提供洞察、质检、辅导、服务、流程五大专业 AI Agent 统一编排引擎及带原声时间戳的可核对证据链
  • ⚡ 支持公有云敏捷试点、多网点混合云接入及华为昇腾(Rich AIBox)+ 麒麟/统信桌面的纯内网私有化交付
TYPICAL SCENARIOS

典型高价值业务落地场景

金融贷款售前方案解释与异议跟进

业务痛点:客户当面咨询月供构成、还款方式与综合息费时,主管难以掌握外拓或柜面经理是否按批准口径解释清楚,客户犹豫离场后也缺乏及时补救依据。

落地成效:质检 Agent 自动核验必讲费率与风险提示口径,辅导 Agent 定位解释生硬片段,服务与流程 Agent 提炼客户月供顾虑并经复核分派二次回访工单。

贷后客服与协商沟通规范留痕核验

业务痛点:贷后提醒、展期协商与困难客户沟通高度敏感,人工抽检覆盖面窄,一旦发生表述不当极易引发监管投诉与声誉风险。

落地成效:实现线下及专席协商过程 100% 规范核查,敏感施压或违规承诺苗头即时预警人工介入,完整保留可追溯、可定位的原声与文本核查证据链。

汽车展厅试驾与连锁门店顾问式导购赋能

业务痛点:总部耗巨资引流客户到店,但不同门店导购接待水平差距悬殊,战败原因靠店员事后凭印象手填 CRM,真实流失卡点长期失真。

落地成效:佩戴 68g 4G 挂牌或 28g 胸牌无感记录接待全过程,自动聚类竞品对比与配置顾虑,提炼金牌销冠破冰话术反哺全员实训。

VOICE SCOPE & PRIVACY GOVERNANCE

双模人声留存范围治理:兼顾完整上下文复盘与严苛隐私最小化

在启动采集前先按业务合规制度锁定人声留存边界,配套现场告知公示、敏感字段脱敏、角色化访问控制与到期自动销毁策略。

模式 A · 完整上下文还原

双方对话留存(员工 + 客户)

完整采集并按角色区分一线员工与客户的双向对话,保留客户真实提问、价格异议与情绪反馈,适合在具备明确现场告知与授权前提下开展深度客户洞察、异议复盘与服务纠纷核查。

适用场景:金融理财双录辅助、汽车试驾接待复盘、高客单门店顾问式销售、政务与营业厅窗口服务质量提升。
合规前提:须结合现场公示牌、工牌醒目提示或业务办理告知流程履行合规告知义务。
模式 B · 严苛隐私最小化治理

仅员工侧留存(仅员工人声*)

结合近场定向拾音、骨传导/双麦波束抑制或声纹角色分离策略,聚焦核查员工侧的服务口径准确性、必讲风险提示与标准流程执行情况,最大限度降低外部客户声音留存范围。

适用场景:对客户隐私极为敏感的开放柜面、上门外勤履约核验、标准化话术执行稽核与员工自我复盘辅导。
* 重要工程说明:转写文本的角色分离不等于底层音频已完全剔除对方声音;“仅员工人声留存”需在拾音硬件、上传策略与存储裁剪全链路联合验证,且不能替代必要的现场合规告知。
UNIFIED CUSTOMER ID · 全链路多 AGENT 协同接力

共享同一客户档案,与其他 StepOne 产品无缝组网

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